从抖音指数看广深不同的“势力范围”
author:一佰互联 2019-03-30   click:184

简介:文|孙不熟抖音指数今天发布了一组有关广深的城市数据,现在挑几个有趣的来看看。01.广深“划江而治”?第一组数据是这样的:注:根据TGI的值比较,TGI指数是指[某城市用户打卡广深的占比/平台该用户的占比]*标 ...

文|孙不熟

抖音指数今天发布了一组有关广深的城市数据,现在挑几个有趣的来看看。

01.

广深“划江而治”?

第一组数据是这样的:


从抖音指数看广深不同的“势力范围”


注:根据TGI的值比较,TGI指数是指[某城市用户打卡广深的占比/平台该用户的占比]*标准数100,数值越高表明该城市用户对打卡城市的偏好度更高。

这张图反映的抖音上的广东用户对广深两个城市的偏好,以珠江口为界,可谓泾渭分明,珠江口以西,可以划定为广州的“势力范围”,而珠江口以东则基本属于深圳的“势力范围”,唯有潮州和汕头例外,表现出对省城的更多偏好。

众所周知,广东主要有三大民系,分为以广府民系、潮汕民系、客家民系。珠江口西岸大部分为广府片区,这一地区在地理、文化和语言上都跟广州更贴近。

而珠江口东岸大部分为客家片区,这一片区和和深圳更亲近。根据改革开放前的《宝安县志》,原宝安县(今深圳)客家人占原住民的六成以上。

三大民系中只有潮汕人对广深的偏好出现了分化,揭阳、汕尾更偏好深圳,而汕头和潮州更偏好广州。当然,这也只是相对的,毕竟潮汕人在深圳的存在感也十分强,只能说明潮汕人比较博爱,对广深没有门户之间。

02.

广深城市轴线图

第二组数据如下:


从抖音指数看广深不同的“势力范围”


从抖音指数看广深不同的“势力范围”


抖音根据用户夜间使用情况统计出两座城市的夜间活动区域。

很明显,广州的夜间热点区域,总体上沿中轴线自北向南分布,正佳广场、花城广场、海心沙人流攒动。另外,中轴线西侧主要的热点区域是珠江夜游码头,而东侧的融科商务圈则靠近科韵路、红砖厂、羊城创意园、金融城,也成为热门的夜间活动中心。

深圳的深夜图景则沿着深南大道由西向东铺开,南山的科兴、腾讯大厦,福田平安金融中心等写字楼依旧灯火通明,这表明深南大道是深圳最重要的城市轴线,核心资源大部分分布在这条城市主干道的两侧。

两幅图绘制的其实是广深各自的城市轴线,广州的第一轴线是天河CBD构建的新中轴,而不是珠江。相比而言,深圳缺乏一个精心规划和设计的中轴线,立市之初规划的深南大道仍然主导着这座城市的空间结构。

03.

各区年轻指数比较

下图是广州城区打卡视频热门分布:


从抖音指数看广深不同的“势力范围”


注:数据按用户在该区域投稿的视频数量并进行分类汇总计算

抖音的数据显示,海珠区因为小蛮腰(广州塔)的原因,成为广州城区最热门的风景名胜打卡区域。天河区凭借天河路商圈的绝对优势,成为广州城区最热门的购物打开区域。

餐饮方面,天河区凭借各大商场自带餐饮以及兴盛路美食街,再次成为广州最热门的餐饮打开区域。

至于越秀和荔湾为何没有数据?有两个可能的原因,一是抖音没有统计到,二是两个老城区的人口结构老化导致抖音用户太少

这在一定程度上也说明,广州城区年轻指数最高的区分别是天河、海珠、白云和番禺,这应该视为买房参考数据。

下图是深圳城区打卡视频热门分布:


从抖音指数看广深不同的“势力范围”


注:数据按用户在该区域投稿的视频数量并进行分类汇总计算

认真看这张图有这样几个发现:

一是宝安区的活跃指数很高,四项服务都表现出较高的存在感,联想到最近几年宝安成为深圳房价最热门的板块,不无道理。

二是购物服务这一块,深圳的空间分布比较均衡,不像广州那样高度集中在天河一个区。

三是盐田区的数据没有出现,或可说明盐田区的活动指数不够高,联想到盐田区这几年房价的不温不火,也就不奇怪了。毕竟,盐田也是深圳中心城区人口密度最低的区域。

04.

不同的美食偏好

下面是两个城市对美食的偏好情况:


从抖音指数看广深不同的“势力范围”


注:菜系比例=菜系视频量/餐饮服务总视频量

如图所示,粤菜仍然是广州人最偏好的主流菜系,而深圳人最偏好的主流菜系则是湘菜,这说明湖南人在深圳超强的存在感。湖南是珠三角外省人的第一来源地,而深圳则是湖南人在珠三角的第一大聚集地。

广东有句俗话:“无鸡不成宴”,广东人出了名地爱吃鸡,抖音指数发现,广深在吃鸡这件大事上也大不相同,广州人对传统鸡煲依旧执念到底,而深圳人却蜜汁喜欢海南椰子鸡。


从抖音指数看广深不同的“势力范围”


注:数据按描述中带有该食物名称的视频播放量

作为一款日活跃用户过亿的当红互联网产品,抖音对城市居民特别是对年轻人的影响非常之大,其数据对我们研究城市、认知城市具有很好的参考价值。不过,以上分析仅供娱乐和消遣,不能视为严谨的学术素材。

编者注:本文数据全部来自“抖音指数”,仅供参考。

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