很多人把redis当成一种数据库,其实是利用redis来构造数据库的模型,有那种数据库的味道。但是在怎么构建还是key和value的关系,与真正的关系型数据库还是不一样的。
效率高,不方便;方便的,效率不高;又方便,效率又高的要花钱。
php-redis里面的sort函数,在做web的时候取数据还是比较方便,有点关系型数据库的味道。在说sort前,先说一下前面漏的几个比较常用的函数。
1) keys
描述:查找符合给定模式的key参数:匹配模式返回值:符合给定模式的key列表
2) mset
描述:同时设置一个或多个key-value对。当发现同名的key存在时,MSET会用新值覆盖旧值,如果你不希望覆盖同名key,请使用MSETNX命令。MSET是一个原子性(atomic)操作,所有给定key都在同一时间内被设置,某些给定key被更新而另一些给定key没有改变的情况,不可能发生。参数:数组返回值:总是返回OK(因为MSET不可能失败)
3) mget
描述:返回所有(一个或多个)给定key的值。如果某个指定key不存在,那么返回特殊值nil。因此,该命令永不失败。参数:key的数组返回值:一个包含所有给定key的值的列表
示例:复制代码 代码如下:<?php $redis = new redis(); $redis->connect("192.168.1.108", 6379); $redis->flushall(); $array=array("tank"=>"1", "zhang"=>"2", "ying"=>"3", "test"=>"4"); $redis->mset($array); print_r($redis->keys("*s*")); // 结果:Array ( [0] => test ) print_r($redis->keys("y???")); // 结果:Array ( [0] => ying ) print_r($redis->keys("t[e]*")); // 结果:Array ( [0] => test ) print_r($redis->keys("*")); // 结果:Array ( [0] => ying [1] => test [2] => zhang [3] => tank ) print_r($redis->mget(array("tank","ying"))); // 结果:Array ( [0] => 1 [1] => 3 ) ?>
4) sort
描述:按条件取得数据参数:复制代码 代码如下:array( "by" => "pattern", //匹配模式 "limit" => array(0, 1), "get" => "pattern" "sort" => "asc" or "desc", "alpha" => TRUE, "store" => "external-key")返回或保存给定列表、集合、有序集合key中经过排序的元素。
一般排序复制代码 代码如下:<?php $redis = new redis(); $redis->connect("192.168.1.108", 6379); $redis->flushall(); $redis->lpush("test", 1); $redis->lpush("test", 10); $redis->lpush("test", 8); print_r($redis->sort("test")); //结果:Array ( [0] => 1 [1] => 8 [2] => 10 ) ?>
字母排序
复制代码 代码如下:<?php $redis = new redis(); $redis->connect("192.168.1.108", 6379); $redis->flushall(); $redis->lpush("test", "a"); $redis->lpush("test", "d"); $redis->lpush("test", "b"); print_r($redis->sort("test")); //结果:Array ( [0] => b [1] => d [2] => a ) print_r($redis->sort("test",array("ALPHA"=>TRUE))); //结果:Array ( [0] => a [1] => b [2] => d ) ?>
排序取部分数据
复制代码 代码如下:<?php $redis = new redis(); $redis->connect("192.168.1.108", 6379); $redis->flushall(); $redis->lpush("test", 31); $redis->lpush("test", 5); $redis->lpush("test", 2); $redis->lpush("test", 23); $array = array("LIMIT"=>array(0,3),"SORT"=>"DESC"); print_r($redis->sort("test",$array)); //结果:Array ( [0] => 31 [1] => 23 [2] => 5 ) ?>
使用外部key进行排序
有时候你会希望使用外部的key作为权重来比较元素,代替默认的对比方法。
假设现在有用户(user)表数据如下:
复制代码 代码如下:id name score ------------------------------- 1 tank 89 2 zhang 40 4 ying 70 3 fXXK 90
id数据保存在key名为id的列表中。name数据保存在key名为name_{id}的列表中score数据保存在score_{id}的key中。
复制代码 代码如下:<?php $redis = new redis(); $redis->connect("192.168.1.108", 6379); $redis->flushall(); $redis->lpush("id", 1); $redis->set("name_1", "tank"); $redis->set("score_1",89); $redis->lpush("id", 2); $redis->set("name_2", "zhang"); $redis->set("score_2", 40); $redis->lpush("id", 4); $redis->set("name_4","ying"); $redis->set("score_4", 70); $redis->lpush("id", 3); $redis->set("name_3", "fXXK"); $redis->set("score_3", 90); /** * 按score从大到小排序,取得id */ $sort=array("BY"=>"score_*", "SORT"=>"DESC" ); print_r($redis->sort("id",$sort)); //结果:Array ( [0] => 3 [1] => 1 [2] => 4 [3] => 2 ) /** * 按score从大到小排序,取得name */ $sort=array("BY"=>"score_*", "SORT"=>"DESC", "GET"=>"name_*" ); print_r($redis->sort("id",$sort)); //结果:Array ( [0] => fXXK [1] => tank [2] => ying [3] => zhang ) /** * 按score从小到大排序,取得name,score */ $sort=array("BY"=>"score_*", "SORT"=>"DESC", "GET"=>array("name_*","score_*") ); print_r($redis->sort("id",$sort)); /** *结果:Array ( [0] => fXXK [1] => 90 [2] => tank [3] => 89 [4] => ying [5] => 70 [6] => zhang [7] => 40 )) */ /** * 按score从小到大排序,取得id,name,score */ $sort=array("BY"=>"score_*", "SORT"=>"DESC", "GET"=>array("#","name_*","score_*") ); print_r($redis->sort("id",$sort)); /** * 结果:Array ( [0] => 3 [1] => fXXK [2] => 90 [3] => 1 [4] => tank [5] => 89 [6] => 4 [7] => ying [8] => 70 [9] => 2 [10] => zhang [11] => 40 ) */ ?>