JUnit 5 – 早期试用体验
author:一佰互联 2019-05-26   click:162

主要结论

  • JUnit 5就要来了!
  • 其中包含改进的API和扩展模型将大幅完善“JUnit工具”。
  • 模块化的体系结构使得“JUnit平台”可以用于其他测试框架。
  • 虽然经过了彻底重写,但可在同一个代码基中与老版本Junit共存。


运行测试

JUnit Jupiter测试能够作为JUnit4的一部分运行或者跑在JUnit5基础设施上。

作为JUnit4的一部分

还记得那5秒的设置么?使用下面的内容:

org.junit.jupiter:junit-jupiter-apiorg.junit.jupiter:junit-jupiter-engineorg.junit.platform:junit-platform-runner

正如我们第一篇所说的那样,我们需要junit-jupiter-api去编写我们的单元测试,需要junit-jupiter-engine去发现和运行它们。最后那个,junit-platform-runner包含JUnit4 Runner接口的实现类JUnitPlatform,该类仅是简单地通知引擎运行测试。使用@RunWith(JUnitPlatform.class)标注以JUnit4的一部分运行我们的测试。需要注意的是,这样能够正常工作的类必须是常规的JUnit4测试类。例如,它必须符合你选择的工具的约定(像Maven的命名 )。使用这种方式,JUnit Jupiter测试将能够跑在任何集成了JUnit4的工具中。

然而这里我们能够做小的改进。执行器能够识别@SelectPackages注解,从而用来运行某个包下的所有测试。

packagecom.infoq.junit5;importorg.junit.platform.runner.JUnitPlatform;importorg.junit.platform.runner.SelectPackages;importorg.junit.runner.RunWith; @RunWith(JUnitPlatform.class) @SelectPackages({ "com.infoq.junit5" })publicclassTestWithJUnit5{ }

在这里,包被解析成一种层次结构,该结构表示所有以com.infoq.junit5开头的包中的测试都将被运行。因为这些类都是被JUnit Platform运行器自动发现的(替代了JUnit4集成工具),所以这些类都不再必须是public的。

警告:如果我们使用了利用该新架构的机制(我们马上就会讨论这个)并且该机制包含JUnit4的引擎,这些测试将会被执行两次:一次在JUnit4运行的时候(由于我们应用了@RunWith的执行器),另外一次在JUnit5运行的时候。

使用JUnit5

现在,让我们看看如何让全套JUnit5机制运行起来。我们可以使用junit-platform-launcher提供的API,然后绑定若干个引擎(对于现在可能是JUnit4和5)去发现和运行测试。

集成开发环境

IntelliJ IDEA自从 2016.2 版本就有了基础的 JUnit5支持 。虽然这还不完美,因为这相当于在追逐一个移动的目标,但是这就使新的JUnit更容易使用了。

Eclipse团队也正在 为原生支持而努力工作 ,因此估计时间不会太久。

构建工具支持

JUnit团队本身已经在构建工具支持上努力工作;初步的Gradle插件和Maven Surefire provider已经投入使用,一旦社区准备好接受它们,这两个项目都计划移交给各自的社区。

Gradle 和 Maven 都有示例项目。关于更多的细节可以查看 Junit5用户指南 。

命令行必胜!

如果你不喜欢IDE和构建工具,你可以尝试 控制台启动 ,该功能允许你可以直接在命令行启动测试。要得到该功能你需要 下载压缩包 。使用该功能最方便的方式是将junit-jupiter-api和junit-jupiter-engine内容放入lib目录,然后编辑class path的定义脚本,定义CLASSPATH=$APP_HOME/lib/*。

你可以如下这么使用:

# run all testsjunit-platform-console -p ${path_to_compiled_test_classes} -a# run a specific testjunit-platform-console -p ${path_to_compiled_test_classes} org.infoq.junit5.HelloWorldTest

如果你还有其他依赖,例如Mockito之类的其他测试库,把它们加入到class path,在-p后面列出它们。

闪亮的新特性

我们已经了解了JUnit的新架构,如何基于现有的工具支持去设置它。相比于过去,这将改善我们编写测试的API。接下去,让我们转而去看它带给我们的新特性。

嵌套测试

JUnit Jupiter使得编写嵌套测试类完全不费力,意味着你可以用BDD(行为驱动开发)的风格组织测试类。你只需要在内部类上加注解@Nested。

classNestedTest{intcount = Integer.MIN_VALUE;@BeforeEachvoidsetCountToZero(){ count =0; }@TestvoidcountIsZero(){ assertEquals(0, count); }@NestedclassCountGreaterZero{@BeforeEachvoidincreaseCount(){ count++; }@TestvoidcountIsGreaterZero(){ assertTrue(count >0); }@NestedclassCountMuchGreaterZero{@BeforeEachvoidincreaseCount(){ count += Integer.MAX_VALUE /2; }@TestvoidcountIsLarge(){ assertTrue(count > Integer.MAX_VALUE /2); } } } }

生命周期的方法@BeforeEach和@AfterEach在这里也能工作,按照由外到内的顺序执行。这样就可以增量构建用于内部测试的上下文了。

为了充分利用该设置,重点在于内部类必须拥有访问外部测试类字段的权限。这就要求内部类必须不是静态的。因此静态方法是禁止使用的,所以@BeforeAll和@AfterAll在这种情况下就无法使用了。

在我们介绍完另一个新特性后,我们将会看到嵌套的测试结果是如何显示的,该特性和@Nested可以很好地配合。

命名测试

开发人员经常让测试的名称能够表达测试的前置条件、被测试的单元甚至是预期的行为。在一个方法名中满足这些需求会令它变得非常笨拙。

JUnit带来了这个问题的一种解决方案。新的注解@DisplayName接受任意的字符串,被JUnit用来作为类或者方法的显示名。JUnit团队经常给出以下示例:

@DisplayName("A stack") class TestingAStack {@Test@DisplayName("is instantiated with new Stack()") void isInstantiatedWithNew() {/*...*/}@Nested@DisplayName("when new") class WhenNew {@Test@DisplayName("is empty") void isEmpty() {/*...*/}@Test@DisplayName("throws EmptyStackException when popped") void throwsExceptionWhenPopped() {/*...*/}@Test@DisplayName("throws EmptyStackException when peeked") void throwsExceptionWhenPeeked() {/*...*/}@Nested@DisplayName("after pushing an element") class AfterPushing {@Test@DisplayName("it is no longer empty") void isEmpty() {/*...*/}@Test@DisplayName("returns the element when popped and is empty") void returnElementWhenPopped() {/*...*/}@Test@DisplayName("returns the element when peeked but remains not empty") void returnElementWhenPeeked(){/*...*/} } }

组合使用@Nested和@DisplayName可以创造出易读的输出,为从事行为驱动开发的人带来快乐。


参数注入

在以前,测试方法不允许带参数。那是有道理的,毕竟JUnit可能传递什么给它们呢?在版本5中,团队回答了这个问题就是“任何你想传的!”。

因此,现在测试方法可以有参数了。对于每一个参数,JUnit将会搜索一个扩展来提供值。有两个这样的扩展是内置的,能够被用来注入TestInfo和TestReporter,但这两个扩展在日常测试编写中并不常用。

更有趣的是MockitoExtension,该扩展会注入一个mock到所有以@InjecMock注解的参数。这显示了虽然扩展API仍然在开发中,但是已经能够被善加利用了。

因此,让我们了解一下吧。

可扩展性

JUnit Lanmda项目有几个核心原则,其中一个就是“扩展点优于特性”。这是个伟大的原则,JUnit5看上去将会很好的实现该原则。

自定义注解

所有的JUnit注解都能够被当作元注解使用。也就是说,它们可以用来标注其他注解。Jupiter引擎预料到了这种情况,能够接受这些元注解就像它们直接标注在对应的元素上一样。

有了这个,我们很轻松就能创建出被JUnit Jupiter完全支持的自定义注解。

/** * We define a custom annotation @IntegrationTest that: * - stands in for "@Test" so that the method gets executed * - has the tag "integration" so we can filter by that, * e.g. when running tests from the command line */@Target({ElementType.TYPE, ElementType.METHOD})@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)@Test@Tag("integration") public@interfaceIntegrationTest { }

我们可以这样使用:

@IntegrationTest void runsWithCustomAnnotation() {//thisisrun even though `@IntegrationTest`isnotdefinedbyJUnit }

真棒!一个简单而贴心的特性,将对扩展产生巨大的影响。

扩展点

JUnit定义了能够用于注入行为的特定扩展点。让我们看看当前已经定义的扩展点:

TestInstancePostProcessor

能够执行条件计算,该结果决定是否执行测试。举个例子,比如只有在指定的操作系统或者外部的资源有效的时候才运行测试。

BeforeAll, BeforeEach, AfterEach, AfterAll

在测试执行前或者执行后立即执行。

ParameterResolver

该扩展点在测试抛出异常结束测试的时候被执行。它可以用来在出错的时候回滚数据库事务或者吞掉预期的异常。

这些扩展点都有一个接口。每个接口都定义了方法,这些方法会在适当的时候被Jupiter引擎调用,同时传入相应的上下文到扩展点(比如测试实例,测试方法,参数,当前的注解等)。

为了实际的应用某个扩展,测试类或者方法必须加上注解@ExtendWieh(OurNewExtension.class)。


条件

@Disabled

我们已经看到使用@Disable注解很简单就能把测试禁用了。让我们看看这是怎么实现的。

DisabledCondition类实现了接口TestExecutionCondition和ContainerExecutionCondition。相应的方法被调用的时候带有上下文,该上下文能够用来检查@Disabled注解是否存在。如果存在,方法就会返回一个值表明该测试被禁用。

见代码:

@OverridepublicConditionEvaluationResult evaluate( ContainerExtensionContext context) {returnevaluate(context.getElement()); }@OverridepublicConditionEvaluationResult evaluate( TestExtensionContext context) {returnevaluate(context.getElement()); }privateConditionEvaluationResult evaluate( Optional element) { Optional disabled = findAnnotation(element, Disabled.class);if(disabled.isPresent()) { String reason =/* … */;returnConditionEvaluationResult.disabled(reason); }returnENABLED; }

现在我们知道DisabledCondition扩展类负责实际实现@Disabled想要的行为。那么为什么这里我们不使用@ExtendWith(DisabledCondition.class)来禁用测试?

在该注解外,还有一个扩展注册中心,那里包含内置的扩展来减少开销。尽管还有另外一种,稍微有一点点迂回的方式来做这个事情。我们现在就用这个来实现我们自己的条件注解。

@Available

让我们假设有一个集成测试,它依赖于REST服务当前是否有效。当远程终结点挂掉的时候需要禁用这些测试。我们创建注解@Available,接收一个字符串作为值,这样我们就可以按照下面的方式使用:

@Test@Available(“https://www.appdynamics.com”)void testAuthorSearch() {// the test}

接着,我们创建名为AvailableCondition的类,该类和上面的很像。该类实现和上面一样的接口(因此我们能够在测试类和独立的方法上使用该注解)并将两个方法调用传递给私有的evaluate方法,该方法这里只需要已注解的元素。

如果注解存在,它会取出URL里面的值然后做一次测试调用。只有当调用符合要求的时候对应的测试才会被执行。

现在,我们需要做的就是通知JUnit,让它知道AvailableCondition这个类。我们可以在所有的这类测试上加上注解@ExtendWith(AvailableCondition.class),当然这样做太没意思了。现在让我们来看一下我提到过的小技巧。还记得元注解以及JUnit如何寻找它们么?我们能够在这里使用并给注解@Available加上我们的扩展。JUnit将会发现并且立即应用它:

@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)@ExtendWith(AvailableCondition.class) public@interfaceAvailable {Stringvalue(); }


注入

让我们回到上文提到过的 MockitoExtension,然后看看它是如何工作的。它实现了ParameterResolver接口。该接口包含两个方法定义:

  • 第一个是supports,用来判断resolver是否支持对应的参数。
  • 第二个是resolve,需要返回将会注入的实例。

我们只注入带有注解的参数,这看上去很合理。因此我们这样实现:

@Overridepublicboolean supports( ParameterContext parameterContext, ExtensionContext extensionContext) {returnparameterContext .getParameter() .isAnnotationPresent(InjectMock.class); }

使用Mockito创建Mock易如反掌:

@OverridepublicObject resolve( ParameterContext parameterContext, ExtensionContext extensionContext) { Class parameterType = parameterContext().getParameter().getType();returnMockito.mock(parameterType); }

(实际的实现会略微复杂点,因为它允许在生命周期的方法中设置mock,这意味着它必须跟踪mock实例而不是总创建新的实例。但是这是最基本的模式。)

我们能够使用类似的手段,用来注入配置服务或者其他有意义的对象到我们的测试里。

总结

到此,我们关于JUnit5的深度了解就要结束了,让我们慢慢地重新回顾一下。

我们已经知道JUnit4的扩展机制存在问题,它本身也缺乏模块化,需要完全的重写才能继续向前发展。在2015年,一个由经验丰富的开发人员组成的团队收集并整理了这些想法,由他们的老板发起,一大群人投入了几个月就开发出了原型(即alpha版),以及最近的里程碑1和2。

JUnit的架构分化出“JUnit平台”和“JUnit工具”两个部分。 JUnit Platform 就是前者的实现,这是一个用来组织各种不同引擎的启动器。目前,已经有引擎为JUnit4(JUnit Vintage)和JUnit5做了实现。不过在将来,所有测试框架都可以提供它们自己的引擎。每个引擎都可以运行基于它们自己特定API的测试。架构的另外一个部分是 JUnit Jupiter ,也就是“JUnit工具”。该工具是开发人员用来编写测试的,它由只包含API的JAR包组成,非常的精简。

JUnit4用来实现扩展性的手段是运行器和规则,这些将会被扩展点代替。扩展点存在于JUnit Jupiter生命周期的各个阶段中,从测试实例的创建到条件执行,以及异常处理。

在巨大改变的新架构和扩展模型之上的是闪亮的新特性层:测试能够被简单的命名和嵌套,并能被注入参数。再上面的层,变化就比较小了。Jupiter由可见级别为同个包内的类和方法组成,只是稍微重命名了生命周期注解以及增量改进了断言和假说。

一瞥之下甚至看不出这两个版本的区别。

那么接下来会发生什么?我们可以基于我们的代码去查看里程碑2,去思考那些可能不太容易表达的方面。这些案例是JUnit团队特别感兴趣的!

他们按顺序,继续改进项目。最近他们刚完成的特性是动态测试生成 ,该功能允许运行时创建测试,可以解锁备受期待的lambda测试功能。计划上是再发布另外一个里程碑,甚至可能在今年年底发布final版本。