简介:需求起因在高并发的业务场景下,数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节。所以,就需要使用redis做一个缓冲操作,让请求先访问到redis,而不是直接访问MySQL等数据库。这个业务场景,主要是解决读数据从Redis ...
需求起因在高并发的业务场景下,数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节。所以,就需要使用redis做一个缓冲操作,让请求先访问到redis,而不是直接访问MySQL等数据库。这个业务场景,主要是解决读数据从Redis缓存,一般都是按照下图的流程来进行业务操作。读取缓存步骤一般没有什么问题,但是一旦涉及到数据更新:数据库和缓存更新,就容易出现缓存(Redis)和数据库(MySQL)间的数据一致性问题。不管是先写MySQL数据库,再删除Redis缓存;还是先删除缓存,再写库,都有可能出现数据不一致的情况。举一个例子:1.如果删除了缓存Redis,还没有来得及写库MySQL,另一个线程就来读取,发现缓存为空,则去数据库中读取数据写入缓存,此时缓存中为脏数据。2.如果先写了库,在删除缓存前,写库的线程宕机了,没有删除掉缓存,则也会出现数据不一致情况。因为写和读是并发的,没法保证顺序,就会出现缓存和数据库的数据不一致的问题。如来解决?这里给出两个解决方案,先易后难,结合业务和技术代价选择使用。缓存和数据库一致性解决方案1.第一种方案:采用延时双删策略在写库前后都进行redis.del(key)操作,并且设定合理的超时时间。伪代码如下public void write(String key,Object data){ redis.delKey(key); db.updateData(data); Thread.sleep(500); redis.delKey(key); }2.具体的步骤就是:1)先删除缓存2)再写数据库3)休眠500毫秒4)再次删除缓存那么,这个500毫秒怎么确定的,具体该休眠多久呢?需要评估自己的项目的读数据业务逻辑的耗时。这么做的目的,就是确保读请求结束,写请求可以删除读请求造成的缓存脏数据。当然这种策略还要考虑redis和数据库主从同步的耗时。最后的的写数据的休眠时间:则在读数据业务逻辑的耗时基础上,加几百ms即可。比如:休眠1秒。3.设置缓存过期时间从理论上来说,给缓存设置过期时间,是保证最终一致性的解决方案。所有的写操作以数据库为准,只要到达缓存过期时间,则后面的读请求自然会从数据库中读取新值然后回填缓存。4.该方案的弊端结合双删策略+缓存超时设置,这样最差的情况就是在超时时间内数据存在不一致,而且又增加了写请求的耗时。2、第二种方案:异步更新缓存(基于订阅binlog的同步机制)1.技术整体思路:MySQL binlog增量订阅消费+消息队列+增量数据更新到redis1)读Redis:热数据基本都在Redis2)写MySQL:增删改都是操作MySQL3)更新Redis数据:MySQ的数据操作binlog,来更新到Redis2.Redis更新1)数据操作主要分为两大块:
|